傳統上，衡量數據中心的電力容量通常是由其最大IT負載或輸入電源總容量來定義的。不幸的是，這種方法往往讓人們注意力集中在數據中心是一個高能耗的設施，卻沒有表達數據中心設施帶來的價值。因此，電力容量是一個不完整且具有誤導性的描述，容易引起人們的質疑。
人們根據數據中心最大能耗來描述數據中心的規模，認為這可以像通過發動機排量一樣來衡量汽車。可能有人會覺得這種方法更具吸引力，但是大多數人更多的是想知道所描述的車輛類型，例如卡車、公共汽車、貨車、汽車、摩托車等具體的分類。以及車輛具有哪些性能：燃油效率、最高速度、乘客座位數量或最高負載。這樣才能真正了解車輛的功能以及是否適合滿足預期要求。
根據調查，2018年全球數據中心電力需求為198 TWh，約占全球最終電力需求的1%，這說明了數據中心行業對全球能源使用的影響。因此，人們確實需要了解數據中心的功耗。
哪些指標可用于描述數據中心？
有很多物理指標可以用來描述數據中心設施，例如數據中心園區面積、數據中心建筑內部面積或數據大廳的面積。但同樣，如果簡單地按園區面積來描述數據中心設施可能會讓人們認為其空間巨大，甚至有些浪費，更不用說數據中心的能耗，但很少有人關心數據中心設施的用途或帶來的效益。
還可以使用其他基于能源的衡量指標，例如空氣流量和水周轉率。但這面臨的挑戰是，如果孤立地使用這些度量標準，可能會提高數據中心設施的能耗特性，卻又無法提供其帶來價值的任何線索。
為此應該考慮采用其他指標，以幫助表達數據中心設施的信息，使人們更容易理解數據中心的規模。
如何進行變革？
一種選擇是使用以IT為中心的指標，例如：
數據吞吐量
服務器數量
與主要人口地區的網絡連接速度
數數據存儲容量
總處理能力
數網絡連接性(運營商數量)
采用這些指標的不利之處是在某種程度上是技術性和抽象性的，并沒有真正表達出數據中心設施為人們提供的真實價值。
如果想表達數據中心設施的真正價值，則需要更具意義的方式采用與數據中心設施主要目標相關的指標。下表有助于說明：
使用這種方法將幫助數據中心行業表達數據中心設施的主要用途以及數據中心實現其運營目標的能力，這樣一來，人們就不必再關注數據中心的能耗。
對于執行多種業務的數據中心設施，可以使用功能組合描述，例如，“該數據中心設施可以存儲高達300萬小時的高清視頻、200萬個應用程序，并可同時承載多達50萬名游戲玩家在線運行。”
作為這一理念的進一步延伸，還可以通過使用復合指標量化 “優點”和“缺點”，以表達數據中心設施實現其主要目的的效率。使用該指標，其比率應該很明顯，并且其價值越大 越好。
數據中心有用價值=優點/缺點
這似乎聽起來很簡單。但是，只是確定了比率的“缺點”也會帶來一系列選擇。因為這可能是基于數據中心設施的功耗，也可以是二氧化碳排放量，或者這個比率根據數據中心建筑或服務的建筑面積來確定。
能否改變表達數據中心價值的方式嗎？
這種方法的優點是，可以得到一個基于實際效益的效率指標，而不是使用能源使用效率(PUE)來表達數據中心設施向IT設備供電的效率，但沒有辦法表達IT設備的效率是否更高或執行任何有價值的工作。
以上這些情況在特定領域似乎都是合理的。但是，它可能無法促進某一行業數據中心的比較，也不能直接應用于混合用途或托管數據中心設施。乍一看，似乎沒有一個單一的指標可以有效地衡量數據中心的價值，并且很快在業界獲得認可或接受。
與此同時，更有可能的是開發一個用于各種應用程序的“工具箱”，以幫助提高數據中心的價值，并允許在同一個行業內進行比較。這樣的工具包將在行業內引入良性競爭，并最終提供更多動力推動組織進一步提高數據中心能效，并降低總體資源消耗。
此外，還有一些評估數據中心的其他方法，這些方法將不太關注數據中心使用多少能源，而更多地關注數據中心為互聯世界帶來的價值和效率。這才是人們需要討論的問題。
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